培訓日期: | 2022-04-12~2022-06-24 |
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培訓時數: | 302 |
開班單位: | 中華行動數位科技有限公司 |
聯絡方式: | 黃小姐 (02)2311-7355 |
課程大綱: | 如下表 |
課程名稱 | Python 程式設計與資料分析(大數據分析概論) |
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上課時數 | 18 |
實習時數 | 12 |
合計時數 | 30 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • Python 相關簡介 • Python 開發環境安裝與設定 • Python 基本資料形態與儲存結構 • Python 邏輯控制與運算子 • PythonClass 與 Function 介紹 • PythonList 與 Dictionary 介紹 • Python 檔案讀寫相關函式庫 • Python 網路相關函式庫 • Python 第三方框架支援與介紹 • 為程式加上介面-基本網站開發 • Apache Spark 相關簡介 • Spark 核心架構與組成介紹 • Spark 安裝與設定 • Spark 核心元件運用 【課程實習】 1. Class 和 Function 實作 2. 檔案操作實作 3. 網路相關函式實作 4. Crawler 實作 5. 網站 API 開發實作 6. 網路相關函式實作 【實習環境 】 • Ubuntu 16.04 LTS |
課程名稱 | C/C++程式設計&資料結構 |
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上課時數 | 18 |
實習時數 | 12 |
合計時數 | 30 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • 迴圈、選擇、跳躍敘述 • 函式、陣列 • 指標、字串 • 儲存類別、檔案讀寫 • 結構、位元處理 • 前置處理器 • 排序與搜尋 • 堆疊與佇列 【課程實習】 1. 迴圈控制 2. 函式與參數應用 3. 陣列與指標 【實習環境 】 • Windows 10 |
課程名稱 | 嵌入式系統程式設計 |
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上課時數 | 36 |
實習時數 | 24 |
合計時數 | 60 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • 檔案讀寫、檔案與目錄結構 • 程序、執行緒、訊號 • 網路程式設計 • 跨程序資料傳遞 • 指令碼設計 • 基礎編譯流程 【課程實習】 1. GNU 工具鏈的使用 2. Linux 程式開發技巧與實作 3. 學習在 Linux 系統下撰寫控制不同硬體平台的程式 【實習環境 】 • Ubuntu 16.04 LTS |
課程名稱 | 嵌入式系統概論 |
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上課時數 | 6 |
實習時數 | 0 |
合計時數 | 6 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • CISC 與 RISC 架構 • 數位電路與邏輯設計 • FPGA 架構 • 電子電路 • 晶片系統實體設計概論 【實習環境 】 • Ubuntu 16.04 LTS |
課程名稱 | Embedded嵌入式系統開發(嵌入式軟體設計實作) |
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上課時數 | 36 |
實習時數 | 36 |
合計時數 | 72 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • GNU 工具軟體 • 嵌入式開發工具軟體&除錯工具 • 嵌入式 Linux 物聯網開發軟體測試工具 • 開機管理程式 • 嵌入式系統核心 • 檔案系統 • 開放源碼程式移植 • IOT 開發平台介紹及感測應用實例 • Linux 驅動程式 • 嵌入式 Linux 物聯網雲端伺服器 【課程實習】 1. 驅動 LCD 液晶螢幕 2. 驅動 LED、Button、SD Card 3. 開機顯示圖像至 LCD 螢幕 4. 移植觸控螢幕、RTC 晶片 5. 新增硬體裝置驅動程式至 Linux Kernel 6. Webcamov511snc9c10x 視訊晶片驅動移植 7. Busybox 檔案系統製作與移植 8. 圖形化應用程式移植 9. 雲端伺服器架設 10. 低功耗感測器嵌入式 Linux 物聯網實作專題 【實習環境、設備】 1. Ubuntu 16.04 LTS 2. NanoPi M4 開發板+7 吋面板 3. 模組-WiFi、光亮度、大氣壓力、溫溼度、藍牙、三軸加速度、電子羅盤 |
課程名稱 | 機器視覺處理與應用(圖形識別) |
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上課時數 | 18 |
實習時數 | 12 |
合計時數 | 30 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • 影像處理與辨識基礎理論 • OpenCV 影像處理應用 • 邊界偵測 • 特徵偵測 • 物體偵測 • 動態物體偵測 • DLib 影像辨識應用 • HOG 應用 • LBP 應用 【課程實習】 1. OpenCV API 應用實作 2. OpenCV 及影像辨識應用 3. AI 人工智慧基礎與應用 【實習環境、設備】 1. Ubuntu 16.04 LTS 2. NanoPi M4 開發板+7 吋面板 3. WebCam 視訊模組 |
課程名稱 | 機器學習與深度學習應用(機器學習概論、深度學習架構) |
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上課時數 | 24 |
實習時數 | 18 |
合計時數 | 42 |
課程大綱 |
課程大綱 【課程大綱】 • 機器學習導論 • Scikit-Learn 機器學習相關應用 • 深度學習導論 • Tensorflow/keras 深度學習程式語言設計 • 卷積神經網路(CNN)的概念介紹與應用 【課程實習】 1. Python 語言應用(包含 Function, Dictionary,檔案操作等) 2. Sklearn package 實作(包含分類、分群等演算法) 3. Tensorflow/keras 應用 4. 影像分析應用 5. YOLO 【實習環境】 • Windows 10 |
課程名稱 | 專題實作 |
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上課時數 | 12 |
實習時數 | 12 |
合計時數 | 24 |
課程大綱 |
課程大綱 【專題實作】 1. 智慧家庭應用控制 2. 人員管制系統 3. 無人商店 |
課程名稱 | 性別主流化/職場倫理與就業輔導 |
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上課時數 | 2 |
實習時數 | 0 |
合計時數 | 2 |
課程大綱 |
課程大綱 • 性別主流化/職場倫理與就業輔導 |
課程名稱 | 專題發表 |
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上課時數 | 3 |
實習時數 | 3 |
合計時數 | 6 |
課程大綱 |
課程大綱 【專題發表】 1. 智慧家庭應用控制 2. 人員管制系統 3. 無人商店 |